Washington, EUA – O assessor da Casa Branca para criptoativos e inteligência artificial, David Sacks, afirmou que o temor de perdas de empregos em larga escala provocadas por sistemas de IA está “superestimado”. Em postagem feita no sábado (10) na rede X (antigo Twitter), Sacks argumentou que a tecnologia ainda exige orientação e verificação humanas para gerar valor real aos negócios.
A declaração veio na esteira de um estudo da Microsoft Research que listou 40 profissões potencialmente mais suscetíveis à substituição por IA — entre elas, cargos presentes também no setor de criptoativos. A pesquisa analisou 200 mil conversas anônimas do Bing Copilot para mapear usos práticos da IA, sobretudo em coleta de informações, redação, consultoria e ensino.
Segundo o levantamento, funções baseadas em conhecimento, como analistas de notícias, repórteres, jornalistas e redatores técnicos, receberam pontuação de aplicabilidade de IA entre 0,38 e 0,39. Já ocupações centradas em dados, como analista de pesquisa de mercado e cientista de dados, ficaram entre 0,35 e 0,36, indicando menor risco de automação imediata.
O estudo foi divulgado enquanto o Departamento do Trabalho dos Estados Unidos registrou criação de apenas 73 mil postos de trabalho em julho, abaixo da projeção de 100 mil calculada pela Dow Jones. No mesmo mês, o portal CryptoJobsList adicionou 38 vagas, e o Remote3.co listou 69 oportunidades no setor de cripto.
Para David Sacks, a discussão ignora que “a IA realiza o trabalho do meio para o meio, enquanto os humanos gerenciam todo o processo de ponta a ponta”. Ele endossou a visão de Balaji Srinivasan, ex-diretor de tecnologia da Coinbase, que afirma que a IA “não toma o emprego de ninguém; apenas permite que qualquer pessoa faça qualquer trabalho”.
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Srinivasan acrescentou que, quando ocorre substituição, normalmente é de uma geração de IA por outra — “o Midjourney substituiu o Stable Diffusion, e o GPT-4 tomou o lugar do GPT-3”, exemplificou.
Com isso, Sacks concluiu que a narrativa sobre demissões em massa por causa da IA não reflete o estágio atual da tecnologia, que, segundo ele, permanece dependente de especialistas humanos para definição de tarefas, interpretação de resultados e integração ao fluxo de trabalho.
Com informações de Cointelegraph