Nvidia inicia produção em massa da nova geração de chips com desempenho cinco vezes maior, diz CEO

O presidente-executivo da Nvidia, Jensen Huang, anunciou nesta segunda-feira (5) que a próxima geração de chips da empresa já está em plena produção. Segundo o executivo, os novos processadores oferecem capacidade de computação para funções de inteligência artificial até cinco vezes superior à dos modelos anteriores.

Huang apresentou os detalhes durante seu discurso na CES, em Las Vegas. Ele informou que os chips, que chegam ao mercado no fim deste ano, já estão sendo testados nos laboratórios da companhia por empresas de IA.

Plataforma Vera Rubin

A nova família de hardware foi batizada de Vera Rubin e reúne seis componentes distintos. O módulo principal incorpora 72 unidades gráficas (GPUs) e 36 processadores centrais (CPUs) da Nvidia. Esses elementos podem ser combinados em “pods” com mais de 1.000 chips Rubin, ampliando a potência de processamento para grandes centros de dados.

De acordo com o CEO, o ganho de desempenho foi viabilizado por um formato proprietário de dados adotado nos chips. “Obtivemos esse salto gigantesco mesmo com apenas 1,6 vez o número de transistores”, afirmou Huang.

Soluções para IA generativa

Os novos processadores incluem uma camada adicional de tecnologia de armazenamento denominada “context memory storage”, projetada para acelerar respostas de chatbots em conversas longas e simultâneas com milhões de usuários.

Embora a Nvidia continue à frente no treinamento de modelos de IA, a empresa enfrenta concorrência crescente de rivais como AMD e de grandes clientes, entre eles o Google, que desenvolvem suas próprias soluções para entregar aplicações de inteligência artificial ao público final.

Imagem: redir.folha.com.br

Avanços em rede e direção autônoma

Além dos chips Rubin, a Nvidia revelou uma nova geração de switches de rede equipados com a conexão “copackaged optics”, tecnologia fundamental para interligar milhares de máquinas em ambientes de computação distribuída. O recurso disputa espaço com ofertas da Broadcom e da Cisco Systems.

Huang também apresentou o modelo de IA automotiva Alpamayo, voltado a veículos autônomos. A plataforma auxilia o carro a decidir o trajeto e registra essas escolhas para análise posterior por engenheiros. Segundo o executivo, tanto o código-fonte do modelo quanto os dados usados em seu treinamento serão disponibilizados às montadoras.

“Só é possível confiar na origem dos modelos quando divulgamos também os dados que os treinaram”, destacou Huang durante a conferência.