São Francisco, EUA – O modelo de inteligência artificial Grok 4, desenvolvido pela xAI, passou a ser utilizado por traders de criptomoedas para identificar possíveis valorizações rápidas de altcoins ainda na fase inicial, combinando monitoramento em tempo real de postagens na rede X, dados on-chain e informações de mercado.
Ao ter acesso instantâneo a publicações públicas na X e executar buscas na web, o Grok 4 permite que o usuário solicite, por exemplo, quais tokens registraram o maior aumento de menções na última hora e o motivo desse interesse repentino. A plataforma também pode reunir métricas de fluxo de carteiras, taxas de financiamento de derivativos e transações de grandes investidores, entregando tudo em uma interface conversacional.
Entre os indicadores considerados mais precoces para um possível pump, o Grok 4 destaca:
Com prompts específicos, o trader consegue filtrar ruído, ranquear ativos pelo grau de hype e cruzar diferentes sinais para obter maior convicção. Exemplos de comandos incluem solicitar altcoins com crescimento acelerado de citações, verificar se há rumores confiáveis de listagem ou listar os maiores aportes de carteiras de alto valor nas últimas horas.
1. Acessar o Grok 4 por meio de assinatura X Premium+ ou via API.
2. Definir foco inicial (menções sociais, rumores ou movimentação de baleias).
3. Criar prompts objetivos, especificando período e capitalização de mercado.
4. Cruzar diferentes métricas antes de agir.
5. Tratar os alertas como sistema de sinalização, não como garantia de lucro.
Imagem: Trader Iniciante 2 (17)
A equipe da xAI reforça que, mesmo com os recursos do Grok 4, permanecem ameaças como esquemas de pump-and-dump, armadilhas de baixa liquidez e recuos bruscos após listagens em grande exchange. Testes históricos de qualquer estratégia baseada em sinais da plataforma são recomendados antes da alocação de capital.
Combinando análise de redes sociais, dados de mercado e fluxos on-chain em tempo real, o Grok 4 se posiciona como ferramenta para antecipar movimentos de altcoins, reduzindo a sobrecarga de informações que tradicionalmente dificulta esse tipo de monitoramento.