Google Gemini vira aliado para investidores de criptomoedas filtrarem informações

São Paulo, — Diante do grande volume de relatórios técnicos, debates em redes sociais e documentos sobre projetos de blockchain, investidores de criptomoedas estão recorrendo ao Gemini, modelo de linguagem do Google, para agilizar a fase de pesquisa antes de aplicar recursos.

Ferramenta de apoio, não de previsão

Segundo orientações divulgadas por especialistas em análise de criptoativos, o Gemini funciona como assistente para resumir textos e estruturar dados, mas não deve ser tratado como consultor financeiro ou indicador de preços em tempo real. O modelo é mais eficiente na organização de informações do que em projeções de mercado.

Importância de prompts específicos

A qualidade das respostas depende diretamente da clareza dos comandos. Instruções genéricas geram resultados igualmente genéricos. Entre as boas práticas recomendadas estão:

• Definir um papel para o modelo, como “analista sênior de blockchain”.
• Solicitar formato de saída, por exemplo, matriz comparativa em tabela Markdown ou análise SWOT.
• Refinar a conversa em etapas, aprofundando pontos apresentados anteriormente.

Fluxo de trabalho sugerido

O método proposto divide-se em três fases:

1. Fundamentais do projeto

• White paper e tecnologia: resumir documentos complexos em poucos tópicos, como o mecanismo Proof-of-History + Proof-of-Stake da Solana.
• Tokenomics: detalhar alocação de tokens, cronograma de desbloqueio, mecanismos de valorização e oferta inicial em circulação.
• Equipe e investidores: levantar experiência dos fundadores, rodadas de financiamento e outros projetos presentes na carteira dos principais fundos.

2. Panorama competitivo e sentimento do mercado

Imagem: Trader Iniciante 2 (16)

• Comparar concorrentes por critérios como tempo de finalização de transações, suporte a desenvolvedores e atividade na rede.
• Avaliar discussões em plataformas como X (antigo Twitter) e subreddits cripto, identificando narrativas positivas, críticas e contas influentes.

3. Análise de riscos avançada

• Resumir relatórios de auditoria para verificar vulnerabilidades graves e correções adotadas.
• Examinar possíveis impactos regulatórios, sobretudo em valores mobiliários e privacidade de dados, em grandes jurisdições.
• Descrever modelos de governança on-chain, incluindo submissão de propostas, votação ponderada por tokens e quórum exigido.

Verificação manual continua essencial

Especialistas alertam que modelos de linguagem podem apresentar informações incorretas. Dados como percentuais de alocação de tokens ou anúncios de parcerias devem ser conferidos em fontes primárias: sites oficiais, white papers, exploradores de blockchain, comunicados de imprensa e relatórios de auditoria.

O uso adequado do Gemini combina a capacidade de processamento em larga escala da inteligência artificial com a análise crítica do investidor, tornando o excesso de informação um recurso estratégico em vez de obstáculo.