Google Gemini ganha espaço entre traders de criptomoedas, mas ainda depende de ferramentas externas

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São Paulo, 11 de julho de 2025 – A plataforma de inteligência artificial Google Gemini passou a ser utilizada por negociadores de criptomoedas para acompanhar catalisadores de mercado e notícias em tempo real, mas apresenta limitações que impedem sua adoção como ambiente completo de trading.

Busca nativa do Google é o principal diferencial

A versão Gemini Pro consegue acessar diretamente o Google Search, permitindo que o usuário solicite atualizações de notícias, resumos de eventos relevantes e confirmação de sinais sem recorrer a plug-ins. Segundo traders, essa função agiliza a filtragem de informações em mercados voláteis.

Falhas na análise técnica e na execução

Apesar da vantagem no monitoramento de sentimento e narrativa, Gemini não possui suporte nativo a gráficos, integração com corretoras nem recursos de execução de ordens. Indicadores como RSI e MACD são estimados de forma hipotética, exigindo conferência em plataformas de dados ao vivo.

Exemplo prático com o token Render (RNDR)

No dia 10 de julho de 2025, comandos enviados ao Gemini pediram um “scan” de 24 horas sobre o token RNDR. A IA destacou quatro pontos: associação a projetos de IA e Web3, efeito de sentimento positivo de tokens semelhantes, visibilidade prolongada de matérias não recentes e classificação do ativo como líder do setor.

Quando questionada sobre um aumento de 50% no volume negociado em 9 de julho, a plataforma não encontrou evento específico que justificasse o pico, indicando apenas o contexto amplo de IA. Para um setup técnico com média móvel de 200 dias, RSI, MACD, pontos de entrada, stop-loss e alvo, o sistema apresentou valores teóricos sem validação em tempo real.

Cálculo de risco ilustrativo

Solicitada a definir tamanho de posição para um portfólio de US$ 10 mil arriscando 2%, a IA sugeriu aporte máximo de US$ 3.240 com stop-loss de 6,2% e listou oito condições de invalidação, entre elas virada de RSI, notícias negativas e fatores macroeconômicos.

Imagem: Trader Iniciante 2 (10)

Possíveis erros e comparação com outras IAs

Entre as falhas mais citadas estão interpretação incorreta de manchetes, omissão de dados on-chain e atrasos na captação de movimentações de carteira. No ecossistema de IA para cripto, ChatGPT permanece preferido para criação de códigos e simulações, enquanto o Grok, da xAI, é buscado para rastrear menções em redes sociais. A combinação das três ferramentas tem sido apontada como estratégia para balancear limitações individuais.

Boas práticas sugeridas

Especialistas recomendam usar o Gemini apenas para pesquisa de narrativa, sempre validando dados de preço e fluxo de tokens em serviços como CoinMarketCap ou TradingView. Além disso, testes em ambiente simulado são indicados antes de qualquer operação real.

O Google Gemini, portanto, reforça o arsenal analítico dos traders, mas ainda precisa ser complementado por plataformas de gráficos, dados ao vivo e execução de ordens para uma estratégia completa.

Com informações de Cointelegraph