Inteligência artificial já é usada por 97% das gestoras brasileiras, aponta pesquisa da XP

Um levantamento realizado pela equipe de Análise de Fundos da XP Investimentos mostra que 97% das gestoras de recursos no Brasil utilizam algum tipo de inteligência artificial (IA) em suas rotinas. O estudo, detalhado pela analista Clara Sodré no 11º episódio do podcast “Espresso Outliers”, ouviu 71 casas que, juntas, administram mais de R$ 5 trilhões em ativos.

Abordagens distintas: IA generativa e não generativa

A pesquisa separa o uso da tecnologia em duas frentes principais: IA generativa e IA não generativa. Segundo Sodré, ferramentas generativas são empregadas para organizar grandes volumes de informação relevantes para a tomada de decisão, como relatórios corporativos, discursos de autoridades monetárias e dados macroeconômicos.

Entre as atividades mais citadas estão apoio à programação de códigos, análise de dados e elaboração de relatórios. “A IA acelera o trabalho do analista, mas a decisão final permanece com o gestor”, ressaltou a analista.

Já as soluções não generativas aparecem principalmente em sistemas de monitoramento, alertas e modelos preditivos. “Essa vertente começa a alimentar os motores da decisão de investimentos e é fundamental para a construção de um portfólio ótimo”, afirmou Sodré.

Combinação de tecnologias

A maioria das gestoras recorre a mais de uma plataforma de IA: 16 entrevistadas utilizam duas ferramentas, 18 adotam três e 17 combinam quatro soluções diferentes. O ChatGPT é o recurso mais popular, citado por 93% das empresas, seguido por Gemini (70%) e Claude (54%).

Imagem: infomoney.com.br

Chama atenção o avanço de sistemas desenvolvidos internamente, presentes em 16% das gestoras. Segundo a XP, as próximas edições da pesquisa devem aprofundar o tema da IA proprietária, com foco em proteção de dados e sigilo das informações.

Para a equipe responsável pelo estudo — liderada por Fabiano Cintra, head de Seleção de Fundos da XP, e pelos analistas Clara Sodré e José Pini —, a inteligência artificial trouxe agilidade e profundidade às análises, mas não automatizou as escolhas de investimento. Mesmo com mais dados e velocidade, a decisão segue dependente de contexto, experiência e julgamento humano.