Xiaomi apresenta modelo de IA MiMo-V2-Flash para disputar espaço com Gemini, DeepSeek e OpenAI

A Xiaomi lançou nesta semana o MiMo-V2-Flash, novo modelo de linguagem de inteligência artificial desenvolvido para concorrer com soluções como Gemini, DeepSeek e os sistemas da OpenAI, entre eles o ChatGPT.

Disponível para testes públicos, o MiMo-V2-Flash é descrito pela fabricante chinesa como “poderoso, eficiente e ultrarrápido”. A empresa afirma que o sistema se destaca em tarefas de raciocínio, geração de código e utilização em agentes autônomos, além de atuar como assistente em atividades cotidianas.

Uma das pesquisadoras responsáveis pelo projeto, a chinesa Luo Fuli — que já trabalhou na DeepSeek — escreveu na rede X que o lançamento representa “apenas o segundo passo” da Xiaomi rumo à inteligência artificial geral (AGI). Ela agradeceu à equipe pelo trabalho que transformou as ideias em produtos prontos “em apenas alguns meses”.

Segundo a companhia, o MiMo-V2-Flash prioriza raciocínio, programação e integração com agentes, indo além de cálculos e códigos ao oferecer apoio para escrita e geração de ideias. A Xiaomi destaca ainda a relação entre custo e velocidade de inferência, prometendo respostas rápidas a preço inferior ao de modelos rivais, fator considerado essencial para aplicações em larga escala.

Nos testes divulgados pela empresa, o modelo apresenta desempenho competitivo em raciocínio quando comparado aos também chineses Kimi-K2 e DeepSeek-V3.2. Em avaliações mais complexas, contudo, fica atrás do Gemini 3.0 Pro e de versões avançadas da OpenAI, embora se aproxime do Chat GPT 5.0 em parte dos resultados.

Imagem: chatbot de IA via redir.folha.com.br

Em escrita criativa, o MiMo-V2-Flash supera o Claude Sonnet 4.5 e o Kimi-K2, mantendo desempenho semelhante ao DeepSeek-V3.2. Já em benchmarks com prompts difíceis e ambíguos, que exigem julgamento e raciocínio aberto, o sistema da Xiaomi apresenta resultados inferiores aos de alguns concorrentes.

Com a liberação pública do MiMo-V2-Flash, a Xiaomi amplia sua participação no mercado de modelos de linguagem, buscando posicionar o novo sistema como alternativa de alto desempenho e custo reduzido frente às principais referências globais.