Mais pessimistas do que durante a crise de 2008, os trabalhadores norte-americanos hoje calculam em 22% a probabilidade de perder o emprego nos próximos cinco anos por causa da inteligência artificial (IA). A estatística, levantada em pesquisa recente, ganhou eco nas falas de nomes de peso do próprio setor: Dario Amodei (Anthropic) admite risco de desemprego de 10% a 20%, enquanto Bill Gates e Sam Altman alternam entre entusiasmo e cautela sobre os efeitos da nova tecnologia.
Apesar da apreensão, o desemprego médio nos países da OCDE está na casa de 5%, patamar historicamente baixo. Nos Estados Unidos, áreas consideradas “expostas à IA”, como advocacia, nunca empregaram tanta gente. Projeção oficial do Bureau of Labor Statistics (BLS) aponta a criação de 5,2 milhões de vagas entre 2024 e 2034 — avanço de 3% no total de empregos.
Clássico exemplo de ruptura, a Revolução Industrial britânica aumentou a produção, mas não levou a desemprego em massa nem a queda prolongada de salários. Entre 1760 e 1860, o número de trabalhadores subiu de 4,5 milhões para 12 milhões. Greves e quebra de máquinas existiram, porém momentos de maior agitação ocorreram justamente quando os salários voltavam a crescer.
Para quem aplica na Bolsa ou em renda fixa, o debate ajuda a dimensionar possíveis choques de oferta de mão de obra e produtividade, fatores que influenciam inflação, Selic e, por tabela, retornos de Tesouro Direto, CDI e ações de setores ligados a tecnologia ou consumo.
Imagem: Reprodução | Trader Iniciante
Se a história servir de guia, a adoção da IA tende a ocorrer em ritmo cadenciado, abrindo espaço para criação de novos serviços que demandem profissionais qualificados — movimento que pode sustentar a massa salarial e o consumo interno. Acompanhar indicadores de emprego e produtividade, portanto, continua sendo a forma mais objetiva de avaliar impactos antes de tomar decisões de alocação.
No momento, a ausência de salto brusco na produtividade global e o nível ainda baixo de desemprego sugerem que a temida crise de empregos pela IA permanece no campo da hipótese. A história mostra que, até agora, todas as grandes inovações acabaram gerando mais oportunidades do que destruindo.
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