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IA troca palco do hype pelo “chão de fábrica” e força empresas a rever modelo de negócio

IA troca palco do hype pelo “chão de fábrica” e força empresas a rever modelo de negócio

Ricardo AlmeidaMercado Financeiro4 minutos atrás11 Visualizações

A inteligência artificial (IA) deu um passo importante: saiu do palco do hype e entrou na rotina de empresas de todos os portes, segundo relato do gestor e empreendedor Gustavo Cunha, em coluna no Valor Investe. A mudança de clima, perceptível em eventos como o WebSummit, é que agora investidores e executivos querem saber menos sobre a tecnologia em si e mais sobre a dor que ela resolve – ou causa.

Do pico das expectativas ao “vale da desilusão”

O percurso descrito por Cunha segue o Hype Cycle, modelo criado pela consultoria Gartner nos anos 1990. Toda tecnologia nascente vive um pico de expectativas infladas, desce para o “vale da desilusão” e, só depois, atinge o platô de produtividade. No caso da IA, o movimento de descida é visível: protótipos continuam surgindo, mas o debate gira em torno de viabilidade, não de espetáculo.

Para o investidor, essa transição costuma reduzir volatilidade de curto prazo em ações de empresas puramente “temáticas” e ampliar a atenção sobre quem de fato gera caixa com a nova ferramenta.

CEO e estagiário na mesma sala

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O autor destaca que a IA nivelou o processo de aprendizagem dentro das companhias. Enquanto o estagiário testa prompts para ganhar produtividade, o CEO precisa entender como – ou se – a tecnologia encaixa no modelo de negócio. Na prática:

Produtividade individual: tarefas repetitivas de pesquisa ou rascunho são automatizadas.
Redesenho de processos: fluxos internos podem ser encurtados, reduzindo custo operacional.
Substituição de produtos: soluções inteiras perdem valor quando a IA entrega o mesmo resultado de forma nativa.

Privacidade e infraestrutura própria

Uma camada crítica do debate é o tratamento de dados. Rodar modelos na nuvem externa barateia a entrada, mas expõe informações sensíveis. Por isso, cresce o interesse por hospedar sistemas de código aberto em servidores internos. O movimento demanda capital (capex), porém cria barreiras competitivas e atende exigências regulatórias – ponto relevante em setores como financeiro e saúde.

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Imagem: Reprodução | Trader Iniciante

O que observar como investidor iniciante

Custo de capital: companhias que optam por infraestrutura própria podem aumentar desembolso no curto prazo, algo que aparece no fluxo de caixa livre e, por consequência, no valor das ações.
Eficiência operacional: ganhos de produtividade podem melhorar margens, indicador acompanhado de perto em balanços trimestrais.
Risco regulatório: proteção de dados e governança ganham peso em avaliações de risco, afetando principalmente empresas listadas em Bolsa.

Para quem investe via renda fixa ou fundos, o avanço da IA também importa: à medida que empresas adotam tecnologia com mais controle de custos, a possibilidade de inadimplência em emissões de dívida tende a mudar – positiva ou negativamente – e influencia prêmios sobre o CDI.

Experimentar custa menos que ficar parado

Cunha reforça que o sucesso não depende do orçamento mais alto, mas da disposição em testar casos de uso pequenos, medir resultado e descartar o que não funciona. Essa abordagem lean evita que produtos nasçam obsoletos e cria cultura de aprendizado contínuo – fator que pode se refletir em relatórios de sustentabilidade (ESG) quando o tema é capital humano.

Para o mercado, a mensagem é clara: a IA já não é diferencial de marketing; tornou-se requisito operacional. Empresas que aproveitam o “vale” para ajustar processos chegam ao próximo platô com vantagem real. Investidores devem acompanhar como cada companhia posiciona a tecnologia em suas demonstrações e apresentações para entender quem está aprendendo e quem ainda só lê sobre o assunto.